Estadística para investigadores: diseño, innovación y descubrimiento / George E. Box, J. Stuart Hunter, William G. Hunter ; versión española traducida por Xavier Tomàs Morer

Incluye bibliografía e índice: páginas 625-639

Prólogo a la segunda edición.. Capítulo 1 Catalizar la generación del conocimiento.. 1.1. El proceso de aprendizaje.. 1.2. Consideraciones importantes.. 1.3. El problema del investigador y los métodos estadísticos.. 1.4. Una típica investigación.. 1.5. Cómo utilizar las técnicas estadísticas.. Referencias y lecturas adicionales.. Capítulo 2 Fundamentos (probabilidad, parámetros y estadísticos.. 2.1. Error experimental.. 2.2. Distribuciones.. 2.3. Parámetros y estadísticos.. 2.4. Medidas de posición y dispersión.. 2.5. Distribución normal.. 2.6. Gráficos de probabilidad normal.. 2.7. Aleatoriedad y variables aleatorias.. 2.8. Covarianza y correlación como medidas de dependencia lineal.. 2.9. Distribución de t Student.. 2.10. Estimación de parámetros.. 2.11. Muestreo aleatorio de una población normal.. 2.12. Las distribuciones ji cuadrada y F.. 2.13. La distribución binomial.. 2.14. La distribución de Poisson.. Apéndice 2A. Media y varianza de una combinación lineal de observaciones.. Referencias y lecturas adicionales.. Capítulo 3 Comparación de dos tratamientos: distribuciones de referencia, pruebas e intervalos de confianza.. 3.1. Conjuntos y distribuciones de referencia relevantes.. 3.2. Diseño de comparación de parejas aleatorizadas: ejemplo de los zapatos de los chicos.. 3.3. Formación de bloques y aleatorización.. 3.4. Resumen: comparaciones, replicaciones, aleatorización y formación de bloques en experimentos sencillos.. 3.5. Profundizando en las pruebas de significación.. 3.6. Inferencias sobre datos discretos: distribución binomial.. 3.7. Inferencias sobre frecuencias (recuentos por unidad: distribución de Poisson.. 3.8. Tablas de contingencia y pruebas de asociación.. Apéndice 3A. Comparación de la robustez de las pruebas para comparar dos tratamientos.. Apéndice 3B. Cálculo de la distribución de referencia a partir de datos anteriores

Referencias y lecturas adicionales.. Capítulo 4 Comparación de varios tratamientos, bloques aleatorizados y cuadrados latinos.. 4.1. Comparación de k tratamientos en un diseño completamente aleatorizado.. 4.2. Diseños en bloques aleatorizados.. 4.3. Un primer apunte sobre los experimentos split-plot y sobre su relación con bloques aleatorizados.. 4.4. Diseños con más de una variable de bloque: cuadrados latinos.. 4.5. Diseños balanceados de bloques incompletos.. Apéndice 4A. Ideas sobre el ANOVA gráfico.. Apéndice 4B. Algunos cuadrados latinos, cuadrados grecolatinos e hipergrecolatinos útiles.. Referencias y lecturas adicionales.. Capítulo 5 Diseños factoriales a dos niveles.. 5.1. Introducción.. 5.2. Ejemplo 1: los efectos de tres factores (variables sobre la transparencia de una película.. 5.3. Ejemplo 2: los efectos de tres factores sobre tres propiedades físicas de un polímero en solución.. 5.4. Diseño factorial 23: investigación a escala de planta piloto.. 5.5. Cálculo de los efectos principales.. 5.6. Efectos de las interacciones.. 5.7. Experimentos genuinamente repetidos.. 5.8. Interpretación de resultados.. 5.9. Tabla de contrastes.. 5.10. Uso incorrecto del ANOVA en experimentos factoriales 2k.. 5.11. Visualización de los datos.. 5.12. Trabajar con más de una respuesta: un experimento sobre comida para animales.. 5.13. Diseño factorial 24: estudio del desarrollo de un proceso.. 5.14. Análisis mediante gráficos de probabilidad normal y gráficos de Lenth.. 5.15. Otros modelos para datos factoriales.. 5.16. Formación de bloques en diseños factoriales 2k.. 5.17. Aprender practicando.. 5.18. Resumen.. Apéndice 5A. Formación de bloques en diseños factoriales más grandes.. Apéndice 5B. Confusión parcial.. Referencias y lecturas adicionales.. Capítulo 6 Diseños factoriales fraccionados..

6.1. Efectos de cinco factores sobre seis propiedades de una película en ocho experimentos.. 6.2. Estabilidad de un nuevo producto, cuatro factores en ocho ensayos. Diseño 24_1.. 6.3. Ejemplo de una media fracción: modificación de un cojinete.. 6.4. Anatomía de la media fracción.. 6.5. Diseño 2III-4: ejemplo de la bicicleta.. 6.6. Diseños con ocho experimentos.. 6.7. Ejemplo de utilización de la tabla 6.6.. 6.8. Cambio de signo, plegamiento y uso secuencial de diseños.. 6.9. Una investigación utilizando el plegamiento de múltiples columnas.. 6.10. Aumento de la resolución de un diseño de III a IV por plegamiento.. 6.11. Diseños con dieciséis experimentos.. 6.12. Media fracción nodal 25-1 de un diseño factorial 25: ejemplo del reactor.. 6.13. Dieciseisava fracción nodal de un diseño factorial 28.. 6.14. Diseño nodal 2III 15-11. Sesenta y cuatroava fracción de un diseño factorial 215.. 6.15. Construcción de otras fracciones a dos niveles.. 6.16. Eliminación de los efectos de bloques.. Referencias y lecturas adicionales.. Capítulo 7 Diseños fraccionados adicionales y su análisis.. 7.1. Diseños de Plackett y Burman.. 7.2. Selección de nuevos experimentos.. 7.3. Justificación del uso de diseños fraccionados.. Apéndice 7A. Detalles técnicos.. Apéndice 7B. Análisis parcial aproximado para los diseños PB.. Apéndice 7C. Diseños ortogonales de Hall.. Referencias y lecturas adicionales.. Capítulo 8 Diseños factoriales y transformación de datos.. 8.1. Diseño (factorial de dos factores.. 8.2. Simplificación y aumento de la sensibilidad mediante transformaciones.. Apéndice 8A. Fundamentos para la transformación de los datos.. Apéndice 8B. x2v de Bartlett para probar la no homogeneidad de varianzas.. Referencias y lecturas adicionales.. Capítulo 9 Fuentes de variación múltiples..

9.1. Diseños de lotes subdivididos, componentes de la varianza y transmisión de error.. 9.2. Diseños split-plot o de lotes subdivididos.. 9.3. Estimación de los componentes de la varianza.. 9.4. Transmisión de error.. Referencias y lecturas adicionales.. Capítulo 10 Mínimos cuadrados y la necesidad de los diseños de experimentos.. 10.1. Estimación con mínimos cuadrados.. 10.2. Versatilidad de mínimos cuadrados.. 10.3. Los orígenes del diseño de experimentos.. 10.4. Modelos no lineales.. Apéndice 10A. Representación vectorial de los conceptos estadísticos.. Apéndice 10B. Versión matricial de mínimos cuadrados.. Apéndice 10C. Análisis de factoriales, parciales y otros.. Apéndice 10D. Mínimos cuadrados ponderados y sin ponderar.. Referencias y lecturas adicionales.. Capítulo 11 Modelado, geometría y diseño de experimentos.. 11.1. Algunos modelos empíricos.. 11.2. Algunos diseños experimentales y la función de información del diseño.. 11.3. ¿Está suficientemente bien estimada la superficie de respuesta?.. 11.4. Estrategia de diseño secuencial.. 11.5. Análisis canónico.. 11.6. Diseños de Box-Behnken.. Referencias y lecturas adicionales.. Capítulo 12 Algunas aplicaciones de los métodos de superficie de respuesta.. 12.1. Experimentación iterativa para la mejora del diseño de un producto.. 12.2. Simplificación de una función de respuesta mediante transformación de los datos.. 12.3. Detección y explotación de espacios de factores activos e inactivos para datos con múltiples respuestas.. 12.4. Exploración de espacios de factores canónicos.. 12.5. Del empirismo al mecanicismo.. 12.6. Aplicaciones de la metodología de superficies de respuesta.. Apéndice 12A. Varianza media de y Apéndice 12B.. Referencias y lecturas adicionales

Capítulo 13 Introducción al diseño de productos y procesos robustos.. 13.1. Robustez al entorno.. 13.2. Robustez a los componentes de variación.. Apéndice 13A. Una formulación matemática para la robustez al entorno.. Apéndice 13B. Selección de los criterios.. Referencias y lecturas adicionales.. Capítulo 14 Introducción al control de procesos, pronósticos y series temporales.. 14.1. Supervisión de procesos.. 14.2. Media móvil ponderada exponencialmente.. 14.3. El gráfico CUSUM.. 14.4. Ajuste del proceso.. 14.5. Una breve visión de algunos modelos de series temporales y aplicaciones.. 14.6. Utilización de un modelo para hacer un pronóstico.. 14.7. Análisis de intervención: ejemplo de la contaminación atmosférica en Los Ángeles.. Referencias y lecturas adicionales.. Capítulo 15 Proceso en operación evolutiva.. 15.1. Más de un factor.. 15.2. Múltiples respuestas.. 15.3. El comité del proceso en operación evolutiva.. Referencias y lecturas adicionales.. Tablas.. Índice de autores.. Índice alfabético

Los objetivos de esta nueva edición de Estadística para Investigadores son los mismos que los que hicieron famosa la primera edición: poner a disposición de los investigadores y experimentadores herramientas estadísticas y científicas que puedan, en gran medida, catalizar la innovación, la resolución de problemas y los descubrimientos, y mostrar cómo estas herramientas pueden ser utilizadas por los especialistas en una materia a medida que avanzan sus investigaciones. Este texto servirá de ayuda para todos aquellos que estén comprometidos con estos objetivos, ya sean profesores o alumnos. Gracias a la dilatada experiencia de los autores, este texto también proporcionará un conocimiento adecuado sobre estadística a aquellos científicos e ingenieros en cuyas universidades descuidaron, en el pasado, el estudio de esta importante rama de la ciencia. En esta nueva edición, el texto original ha sido reordenado y en gran parte redactado de nuevo con el objetivo de asegurar una mayor accesibilidad a los lectores y reflejar los cambios técnicos y tecnológicos acaecidos desde la publicación de la primera edición de este clásico. spa