Análisis geomático espacial del cambio de uso del suelo en Huimanguillo, Tabasco (2000-2010-2030)

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El cambio de uso del suelo representa uno de los grandes desafíos que se antepone a la sostenibilidad, debido a que contribuye al cambio climático y a la pérdida de biodiversidad. Ante esto, y con base en el desconocimiento de los patrones de cambios de usos del suelo y sus efectos en los ecosistemas de Huimanguillo, Tabasco, se planteó realizar un análisis con Land Change Modeler (2000-2010) para estimar la distribución de las coberturas naturales con mayor presión ambiental. A partir de ello se construyó una proyección con Cadenas de Markov y Autómatas Celulares (2030). Así, durante 2000 y 2010 se detectaron importantes ganancias en los humedales ( 39 236 ha) y en la vegetación arbórea ( 24 773 ha), lo cual es favorable para el mantenimiento de los servicios ecosistémicos. Sin embargo, se registraron aumentos en la zona urbana (1 266 ha) con disminución en la agropecuaria (53 639 ha), aunque esta aún constituye la mayor superficie en el territorio. Además, con el análisis espacial del 2010 contra la proyección 2030, se detectó que continuaron las tendencias de crecimiento de los humedales (7 197 ha) , vegetación arbórea (9 937 ha) y uso urbano (1 498 ha); así como la disminución del área agropecuaria (16 433 ha). Este estudio generó información cartográfica útil para la definición de las estrategias y políticas de planificación territorial, que conlleve a la implementación de un modelo de ordenamiento ecológico territorial de desarrollo urbano, y, en su caso, al decreto de áreas naturales protegidas. spa

The change of land use represents one of the major challenges that sustainability plans face, because it contributes to climate change and biodiversity loss. In view of this, based on the lack of knowledge of the patterns of land use changes and their effects on the ecosystems of Huimanguillo, Tabasco, an analysis with Land Change Modeler (2000-2010) was proposed to estimate the distribution of natural covers with greater environmental pressure. Based on this, a projection was built with Markov Chains and Cellular Automata (2030). Thus, during 2000 and 2010, significant gains were detected in wetlands (39 236 ha) and in arboreal vegetation (24 773 ha) that were favorable for the maintenance of ecosystem services. However, there were increases in the urban area (1 266 ha) in the face of the agricultural decline (53 639 ha) which, despite its losses, still represents the largest area in the territory, due to the permanence of productive activities. In addition, the 2010 spatial analysis against the 2030 projection found that trends in wetland growth (7 197 ha), tree vegetation (9 937 ha) and urban use (1 498 ha) continued in the face of agricultural area losses (16 433 ha). This study generated helpful mapping information for determining environmental plannings trategies and policies that may lead to the implementation of an ecological regulatory zoning for urban development and to decreeing Protected Natural Areas. eng

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