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Modeling of land use change in the coastal zone: Cuauhtemotzin-El Pailebot, Tabasco, Mexico

Ramos Reyes, Rodimiro [autor] | Palomeque de la Cruz, Miguel Ángel [autor] | Megia Vera, Héctor Javier [autor] | López Benítez, Patricia [autora].
Tipo de material: Artículo
 en línea Artículo en línea Otro título: Modelación del cambio de uso del suelo en la Zona Costera: Cuauhtemotzin-El Pailebot, Tabasco, México [Título paralelo].Tema(s): Cambio de uso de la tierra | Costas | Ordenación del territorio | Cobertura vegetal | Actividades antropogénicasTema(s) en inglés: Land use change | Coasts | Land use planning | Vegetation cover | Anthropogenic activitiesDescriptor(es) geográficos: Cuauhtemoctzin, Cárdenas (Tabasco, México) | El Pailebot (Tabasco, México)Nota de acceso: Acceso en línea sin restricciones En: Revista de Urbanismo. número 41 (diciembre 2019), páginas 1-15. --ISSN: 0717-5051Número de sistema: 59873Resumen:
Español

En este estudio se analizaron los patrones del cambio de uso del suelo en la costa "Cuauhtemotzin-El Pailebot", Tabasco, mediante la integración de un modelo de análisis espacio temporal (Land Change Modeler) y dos modelos espaciales de predicción (Cadenas de Markov y Autómatas Celulares). Esto fue debido a la carencia de datos sobre el estado actual de la situación ambiental en la zona costera de Tabasco, a pesar de ser información relevante para sustentar escenarios futuros del cambio de uso del suelo para l a planeación ambiental. Los resultados muestran durante 2000-2018 una sobresaliente pérdida de 10,644 ha del uso agropecuario, contrario a un elevado aumento de 10,210 ha de coberturas de humedales. De la misma forma, se detectó la pérdida 2,978 ha de vege tación arbórea, ante un aumento de 988 ha del área urbana. El análisis LCM de la imagen del 2018 contra la proyección 2030 detectó que las superficies agropecuarias continuaron presentaron elevadas pérdidas, ante nuevos aumentos en los humedales; mientras que la vegetación arbórea siguió presentando tasas elevadas de deforestación, con evidente crecimiento del área urbana. Los patrones adversos actuales del cambio de uso de suelo deberán ser mitigadas tomando en cuenta las proyecciones futuras mediante el p laneamiento basado en el diseño de un programa de regulación ambiental y sustentable, que establezca reservas ecológicas, promueva la conservación y restauración ambiental mediante un modelo ordenamiento territorial en la zona costera de Tabasco, México.

Inglés

In this study, we analyzed the patterns of land use change on the coast "Cuauhtemotzin-El Pailebot", Tabasco, by integrating a model of temporal space analysis (Land Change Modeler) and two spatial models of prediction (Markov Chains and Cellular Automata). This was due to the lack of data on the current state of the environmental situation in the coastal area of Tabasco, despite being relevant information to support future scenarios of land use change for environmental planning. The results show during 2000-2018 an outstanding loss of 10,644 ha of agricultural use, contrary to a high increase of 10,210 ha of wetland cover. In the same way, the loss 2,978 ha of tree vegetation was detected, given an increase of 988 ha of the urban area. The LCM analysis of the image of 2018 against the 2030 projection detected that agricultural areas continued to present hi gh losses, given new increases in wetlands; while tree vegetation continued to show high rates of deforestation, with evident growth in the urban area. Current adverse patterns of land use change should be mitigated taking into account future projections t hrough planning based on the design of an environmental and sustainable regulation program, which establishes ecological reserves, promotes environmental conservation and restoration through an orderly model territorial in the coastal area of Tabasco, Mexico.

Recurso en línea: https://revistaurbanismo.uchile.cl/index.php/RU/article/view/51452
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En este estudio se analizaron los patrones del cambio de uso del suelo en la costa "Cuauhtemotzin-El Pailebot", Tabasco, mediante la integración de un modelo de análisis espacio temporal (Land Change Modeler) y dos modelos espaciales de predicción (Cadenas de Markov y Autómatas Celulares). Esto fue debido a la carencia de datos sobre el estado actual de la situación ambiental en la zona costera de Tabasco, a pesar de ser información relevante para sustentar escenarios futuros del cambio de uso del suelo para l a planeación ambiental. Los resultados muestran durante 2000-2018 una sobresaliente pérdida de 10,644 ha del uso agropecuario, contrario a un elevado aumento de 10,210 ha de coberturas de humedales. De la misma forma, se detectó la pérdida 2,978 ha de vege tación arbórea, ante un aumento de 988 ha del área urbana. El análisis LCM de la imagen del 2018 contra la proyección 2030 detectó que las superficies agropecuarias continuaron presentaron elevadas pérdidas, ante nuevos aumentos en los humedales; mientras que la vegetación arbórea siguió presentando tasas elevadas de deforestación, con evidente crecimiento del área urbana. Los patrones adversos actuales del cambio de uso de suelo deberán ser mitigadas tomando en cuenta las proyecciones futuras mediante el p laneamiento basado en el diseño de un programa de regulación ambiental y sustentable, que establezca reservas ecológicas, promueva la conservación y restauración ambiental mediante un modelo ordenamiento territorial en la zona costera de Tabasco, México. spa

In this study, we analyzed the patterns of land use change on the coast "Cuauhtemotzin-El Pailebot", Tabasco, by integrating a model of temporal space analysis (Land Change Modeler) and two spatial models of prediction (Markov Chains and Cellular Automata). This was due to the lack of data on the current state of the environmental situation in the coastal area of Tabasco, despite being relevant information to support future scenarios of land use change for environmental planning. The results show during 2000-2018 an outstanding loss of 10,644 ha of agricultural use, contrary to a high increase of 10,210 ha of wetland cover. In the same way, the loss 2,978 ha of tree vegetation was detected, given an increase of 988 ha of the urban area. The LCM analysis of the image of 2018 against the 2030 projection detected that agricultural areas continued to present hi gh losses, given new increases in wetlands; while tree vegetation continued to show high rates of deforestation, with evident growth in the urban area. Current adverse patterns of land use change should be mitigated taking into account future projections t hrough planning based on the design of an environmental and sustainable regulation program, which establishes ecological reserves, promotes environmental conservation and restoration through an orderly model territorial in the coastal area of Tabasco, Mexico. eng

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