Beginner's guide to spatial, temporal and spatial-temporal ecological data analysis with R-INLA / Alain F. Zuur, Elena N. Ieno, Anatoly A. Saveliev
Por: Zuur, Alain F [autor].
Ieno, Elena N [autora] | Saveliev, Anatoly A [autor].
Tipo de material: Libro impreso(a) Editor: Newburgh, Scotland : Highland Statistics Ltd, 2017Edición: First published, 2017 (volumen I); first published, 2018 (volumen II).Descripción: 2 volúmenes : fotografías, gráficas, ilustraciones, mapas ; 23 centímetros.Tipo de contenido: Texto Tipo de medio: Sin medio Tipo de portador: VolumenISBN: 0957174195; 9780957174191 (Volumen I); 9780957174146 (Volumen II).Tema(s): Modelos lineales (Estadística) | Métodos estadísticos | R (Lenguaje de programación para computadora) | EcologíaClasificación: 519.5 / Z8 Nota de bibliografía: Incluye bibliografía: páginas 347-352 e índice: páginas 353-253 Número de sistema: 59114Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libros |
Biblioteca Chetumal
Texto en configuración de biblioteca Chetumal |
Acervo General | 519.5 Z8 | Vol. I | Disponible | ECO030009062 | |
Libros |
Biblioteca Chetumal
Texto en configuración de biblioteca Chetumal |
Acervo General | 519.5 Z8 | Vol. II | Prestado | 13/12/2024 | ECO030009063 |
Libros |
Biblioteca Tapachula
Texto colocado en la configuración de la biblioteca Tapachula |
Acervo General | 519.5 Z8 | Disponible | ECO020013771 |
Volumen I. Using GLM and GLMM -- Volumen II. GAM and zero-inflated models
Incluye bibliografía: páginas 347-352 e índice: páginas 353-253
This title consists of two volumes. Volume 2 explains how to apply zero-inflated models and generalised additive (mixed-effects) models to spatial and spatial-temporal data, which is typical of the messy, real-world data obtained by biologists. After explaining how to deal with zero-inflated data, the authors introduce so-called zero-inflated Poisson (ZIP) models, zero-inflated negative binomial (ZINB) models, zero-altered Poisson (ZAP) models and zero-altered negative binomial (ZINB) models, and then extend all these to models with spatial correlation. Examples of datasets analysed include begging behaviour of owl nestlings, sandeel count data, zero-inflated bird densities sampled in the Labrador Sea, coral reef data sampled around an island, and aggregated tornado data in 102 counties in Illinois. eng