Dinámica y manejo de poblaciones: modelos unidimensionales / Miguel F. Acevedo, Josep Raventós

Bibliografía: páginas 265-268

Parte 1 Introducción y Repaso Matemático.. Capítulo 1: Introducción.. 1.1 Contenido del libro.. 1.2 Énfasis.. 1.3 Tipo de modelos.. 1.4 Ejemplos y ejercicios.. 1.5 Simulaciones.. 1.6 Uso y nivel Capítulo.. 2: Repaso de Cálculo Diferencial.. 2.1 Variables y funciones.. 2.2 Derivada e integral.. 2.3 Series.. 2.4 Ecuación diferencial.. 2.5 Ecuación en diferencias finitas.. 2.6 Modelos y parámetros.. 2.7 Equilibrio y análisis de estabilidad.. 2.8 Cálculo y solución numérica.. 2.9 Números complejos.. 2.10 Impulso e integral de convolución.. Capítulo 3: Repaso de Probabilidades y Procesos Estocásticos.. 3.1 Probabilidad.. 3.2 Variable aleatoria.. 3.3 Valor esperado.. 3.4 Generación de números aleatorios.. 3.5 Procesos estocásticos.. 3.6 Auto-covarianza.. 3.7 Espectro.. Parte 2 Poblaciones con Generaciones Solapadas: Modelos en Tiempo Continuo.. Capítulo 4: Dinámica Denso Independiente.. 4.1 Modelo exponencial.. 4.2 Cálculo y simulación del modelo exponencial.. 4.3 Variación del parámetro r con el tiempo.. 4.4 Modelo de nacimiento-muerte.. 4.5 Modelo exponencial forzado.. 4.6 Programas.. Capítulo 5: Dinámica Denso-Dependiente.. 5.1 Modelos tipo logístico.. 5.2 Cálculo y simulación del modelo logístico.. 5.3 Descompensación o efecto Allee.. 5.4 Parámetros variables con el tiempo.. 5.5 Modelo probabilística de nacimiento-muerte.. 5.6 Modelo logístico forzado.. 5.7 Intervención repentina y repetitiva.. 5.8 Comentarios sobre estrategias de manejo.. 5.9 Programas.. Parte 3 Poblaciones Con Generaciones Separadas: Modelos en Tiempo Discreto.. Capítulo 6: Dinámica Denso-Independiente.. 6.1 Modelo geométrico.. 6.2 Variación de los parámetros.. 6.3 Modelo probabilístico.. 6.4 Disturbios exógenos.. 6.5 Programas.. Capítulo 7: Dinámica Denso-Dependiente.. 7.1 Modelo tipo logístico.. 7.2 Modelo de Ricker.. 7.3 Modelo de Beverton-Holt.. 7.4 Parámetros variables.. 7.5 Modelo probabilístico

Capítulo 7: Dinámica Denso-Dependiente.. 7.1 Modelo tipo logístico.. 7.2 Modelo de Ricker.. 7.3 Modelo de Beverton-Holt.. 7.4 Parámetros variables.. 7.5 Modelo probabilístico.. 7.6 Disturbios exógenos.. 7.7 Programas.. Referencias.. Apéndice: Introducción al R y MATLAB

La complejidad de los problemas ambientales se manifiesta de múltiples manera y en la forma sorpresiva como los ecosistemas responden a las actividades humanas. Los modelos matemáticos son muy útiles para resolver los problemas y entender esta complejidad. Este libro explica los modelos dinámicos unidimensionales de poblaciones biológicas y de su manejo, incluyendo modelos no-lineales y estocásticos. Está dirigido a lectores de ciencias e ingeniería en varias ramas, y en especial a los responsables de la gestión de recursos biológicos. Para asegurar una comprensión práctica, se incluyen muchos ejemplos, ejercicios, y programas para simular los modelos. Este libro inicia la colección "Modelos y Métodos Cuantitativos en Ciencias Ecológicas y Ambientales". spa