Análisis de datos con Stata / Modesto Escobar Mercado, Enrique Fernández Macías, Fabrizio Bernardi

Incluye bibliografía: páginas 487-493 e índice: páginas 495-513

1. Introducción.. 2. Primeros Pasos con Stata.. 2.1 La información en los archivos de Stata.. 2.2 La interfaz de Stata.. 2.3 Las ventanas de Stata.. 2.4 Modos de trabajo en Stata.. 2.5 El fichero de resultados.. 2.6 Las variables de la matriz de datos.. 2.7 Ejercicios.. 3. Introducción de Datos.. 3.1 Introducción manual de datos.. 3.2 Lectura de datos con Stata.. 3.3 Fusión de ficheros.. 3.4 Ejercicios.. 4. Estadísticas de una Sola Variable.. 4.1 Clasificación de variables.. 4.2 La tabla de distribución de frecuencias.. 4.3 Estadísticos resúmenes de distribuciones.. 4.4 Obtención de las medidas características de una distribución.. 4.5 La ponderación de los datos.. 4.6 El error típico.. 4.7 Ejercicios.. 5. Manipulación y Modificación de Datos.. 5.1 Manipulación de datos.. 5.2 Generación y modificación de variables.. 5.3 Características e instrucciones especiales.. 5.4 Ejercicios.. 6. Gráficos con Stata.. 6.1 Características de los gráficos de Stata.. 6.2 Gráficos unidimensionales.. 6.3 Gráficos bidimensionales.. 6.4 Componentes de los gráficos.. 6.5 Esquemas.. 6.6 El editor de gráficos.. 6.7 Ejercicios.. 7. La Prueba Estadística y las Comparaciones.. 7.1 Pruebas de una sola variable.. 7.2 Comparación de dos variables.. 7.3 Comparaciones de dos muestras (independientes.. 7.4 Comparaciones de k muestras independientes.. 7.5 Comparaciones de k muestras dependientes.. 7.6 Ejercicios.. 8. Confección y Análisis de Tablas Con Stata.. 8.1 Tablas de contingencia de dos variables.. 8.2 Más de dos variables.. 8.3 Otras tablas especiales.. 8.4 Las tablas de respuesta múltiple.. 7.5 Ejercicios.. 9. La Regresión.. 9.1 Nube de puntos, varianza y correlación entre dos variables.. 9.2 La regresión simple.. 9.3 Bondad de ajuste de la regresión.. 9.4 Inferencias en la regresión simple.. 9.5 Regresión múltiple.. 9.6 Regresión con variables ficticias.. 9.7 Regresiones con interacción

9.8 Otras relaciones funcionales de la regresión.. 9.9 Ejercicios.. 10. Diagnóstico de la Regresión.. 10.1 Supuestos de la regresión lineal.. 10.2 Análisis de los casos en la regresión.. 10.3 Regresiones especiales.. 10.4 Regresión robusta.. 10.5 Regresión de cuantiles.. 10.6 Regresión por bandas.. 10.7 Ejercicios.. 11. La Regresión Logística.. 11.1 El modelo estadístico.. 11.2 Estimación del modelo.. 11.3 Diagnóstico del modelo.. 11.4 Comparación de modelos.. 11.5 Interpretación del modelo.. 11.6 Ejercicios.. 12. Regresión Logística Variable Ordinal y Multinomial.. 12.1 El modelo estadístico del logit ordinal.. 12.2 Estimación e interpretación del modelo.. 12.3 El supuesto de regresiones paralelas o razones proporcionales.. 12.4 Regresión logística para variable dependiente nominal.. 12.5 Estimación e interpretación del modelo.. 12.6 El supuesto de independencia de alternativas irrelevantes.. 12.7 Ejercicios.. 13. El Análisis de la Historia de Acontecimientos con Stata.. 13.1 Qué es y cómo funciona el AHA.. 13.2 El AHA con Stata: instrucciones para definir los datos.. 13.3 La función de supervivencia.. 13.4 Modelos de la tasa de transición con tiempo continuo.. 13.5 Ejercicios.. 14. Análisis de Datos de Encuesta con Stata.. 14.1 Ajustes en el análisis de muestras complejas.. 14.2 Ponderaciones, estratos y conglomerados.. 14.3 Un ejemplo práctico con Stata. Las órdenes svy.. 14.4 Ejercicios.. 15. Bibliografía Comentada.. 16. Índice de Instrucciones.. 17. Índice de Cuadros.. 18. Índice de Ilustraciones.. 19. Índice de Gráficos

Análisis de datos con Stata, por Escobar, Fernández, y Bernardi, es un excelente recurso para usuarios de Stata con niveles de principiante o intermedio y que desean familiarizarse rápidamente con las facilidades que ofrece el software para el manejo de los datos y el análisis estadístico. Los autores ilustran el uso de Stata para estadística descriptiva y análisis de regresión, usando ejemplos que están principalmente enfocados en investigaciones asociadas a las ciencias sociales, pero que son fáciles de seguir por usuarios en diferentes áreas de trabajo. El libro contiene cuatro capítulos (1-3, y 5) que están explicitamente dirigidos a la descripción de las herramientas de Stata relacionadas con el almacenamiento, la creación, y el manejo de archivos, así como también con la ejecución de operaciones comunes en el manejo de los datos. El capítulo 6 ofrece una buena presentación de los comandos y opciones para producir gráficos en Stata. Se incluyen una variedad de ejemplos que permiten al usuario comenzar con la sintaxis simple para gráficos unidimensionales, y luego continuar con comandos y opciones mas complejas para gráficos que requieren mayor elaboración (también se incluye una sección acerca del editor de gráficos). Los capítulos 4, 7, y 8 se concentran en el uso de Stata para estadística descriptiva e inferencia estadística. En los capítulos 9 y 10, los autores ilustran algunas de las herramientas disponibles para ajustar modelos lineales e implementar tests de diagnóstico para las correspondientes regresiones. Se muestran las líneas de comando y las tablas de salida de un conjunto de ecuaciones para una variable dependiente asociada a la mortalidad infantil, en función de un par de variables macroeconómicas y un grupo de variables artificiales que representan diferentes regiones geográficas. spa

Estas últimas variables son introducidas a través de la funcionalidad añadida en Stata 11 para el manejo de variables factoriales. El libro continúa con un par de capítulos acerca de regresiones logísticas y multinomiales. Luego de ajustar algunos modelos asociados a posturas políticas individuales explicadas por características demográficas, se utiliza una combinación de comandos oficiales y comandos escritos por usuarios para calcular predicciones y estadísticos de diagnóstico para la regresión. Los últimos dos capítulos usan ejemplos asociados al mercado laboral para mostrar algunos de los comandos de Stata que pueden ser utilizados para el análisis de la historia de acontecimientos, y para el análisis de datos de encuesta. Los autores lograron combinar un material teórico didáctico sobre estadística descriptiva y análisis de regresión con una adecuada introducción al manejo de Stata. Por lo cual, este libro representa una herramienta sobresaliente para aquellos que están comenzando a trabajar con Stata o incluso para los que tienen un nivel básico intermedio de conocimiento del software. La primera edición del libro se agotó y los autores decidieron tomar esta oportunidad para actualizar las salidas del software y los cambios de la interfaz de trabajo que experimentaron alguna modificación debido a las adiciones y mejoras incorporadas en la versión 12 de Stata. Adicionalmente, el libro muestra algunos cambios en el manejo de los datos que fueron incorporados en Stata 12. Particularmente, se ilustran las modificaciones en la sintaxis del comando merge, y la nueva instrucción (import excel) que permite importar los datos directamente con el formato de Excel. spa

Análisis de datos con Stata, by Escobar, Fernández, and Bernardi, is an excellent resource for new and intermediate Stata users who would like to quickly become familiar with data-management facilities that help prepare data for statistical analysis. The authors illustrate the use of Stata for descriptive statistics and regression analysis with examples that are mainly focused on social-science research but that are easy to follow for users with different backgrounds. There are four chapters (1-3 and 5) explicitly devoted to the description of Stata tools related to loading, creating, and handling files, as well as to performing common data-management tasks. Chapter 6 provides a good presentation of a series of commands and options to produce graphs in Stata. It includes a variety of examples that allow the user to start with the simple syntax for unidimensional graphs and continue with more complex commands and options that can be used for more elaborate graphs. It also includes a section on the Graph Editor. Chapters 4, 7, and 8 concentrate on the use of Stata for descriptive statistics and basic statistical inference. In chapters 9 and 10, the authors illustrate some of the model fit and regression diagnostic tools available for linear models. They show the command lines and output for a few different equation specifications for child mortality regressed on a couple of macroeconomic variables and a few geographical dummy variables. The latter are introduced by using the factor-variables facilities added in Stata 11. eng

The book continues with a couple of chapters on logistic and multinomial logistic regression. After fitting models associated to individual political stance explained by certain demographic characteristics, a combination of official and user-written commands is used to compute predictions and regression diagnostic statistics. The last two chapters use examples linked to employment to show some of the Stata commands that implement event and survey analysis. The authors were able to combine a fairly complete introduction to Stata with theoretical readings on statistical analysis, which makes this book an outstanding tool for those who are starting their statistical analysis journey with Stata or even for those with a basic-intermediate knowledge about the software. The first edition was sold out, so the authors decided to update the outputs and the elements of the graphical user interface that were affected by the additions and improvements in Stata 12. The book shows some of the changes in data management-related commands in version 12. In particular, the authors illustrate the modifications in the merge command and also the new instruction (import excel) that allows the importing of spreadsheets in Excel format. eng