Determining the site index of Teak (Tectona grandis L.) plantations in Tabasco, Mexico

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La productividad de una masa forestal es la estimación cuantitativa del potencial de un área para producir biomasa en un tiempo determinado. El índice de sitio ha sido el principal método para evaluar esta productividad en los rodales forestales. Entre las especies madereras, la teca es una de las especies que ha tenido mejor aceptación en el mercado a nivel internacional por las cualidades físicasyrestéticas de su madera. El objetivo de este trabajo fue determinar el índice de sitio en plantaciones de teca (Tectona grandis L.). El estudio se llevó a cabo en plantaciones de teca en el estado de Tabasco. Los datos se obtuvieron de una red de 10 plantaciones con 35 parcelas medidas en cuatro inventarios sucesivos (de 2003 a 2006).Se ajustaron cinco modelos, de los cuales cuatro se basaron en el planteamiento de ecuaciones en diferencias finitas y el otro en una función no integrada. De los cinco modelos, se eligió el más adecuado según la bondad del ajuste, el análisis de los residualesyrla validación con una submuestra de datos de las plantaciones. Se seleccionó el modelo de Slobodayrse compararon los resultados obtenidos con el modelo propuesto por Upadhyay utilizando la ecuación de Hossfeld IV. Este modelo resultó ser una herramienta útil, no sólo para evaluar la calidad de estación, sino también para mejorar la planificaciónyrgestión de las plantaciones de teca en el Estado de Tabasco. spa

Forest stand productivity is defined as the quantitative estimation of a specific area's potential to produce biomass over a determined period of time. The site index has been the predominant method used to evaluate forest stand productivity. Teak is one of the most accepted species within the international timber market due to the physical and aesthetic qualities of this wood. The aim of this study was to determine the site index of teak plantations. The study was conducted in teak plantations of Tabasco. Data were obtained from a network of 10 plantations consisting of 35 plots measured over four successive inventories (2003 to 2006). The data were fitted to five models, of which four were based on proposed finite difference equations and a non-integrated function. The most suitable of the five models was chosen, taking into account the goodness of fit, the residual analysis, and the validation with a data subsample from the plantation. The Sloboda model was finally selected, and the results obtained were compared with the model proposed by Upadhyay. This model proved to be a useful tool, not only in evaluating station quality but also in improving the planning and management of teak plantations in Tabasco. eng