Estadística matemática con aplicaciones / Dennis D. Wackerly, William Mendenhall, Richard L. Scheaffer ; traducción de Jorge Humberto Romo Muñoz

Índice breve.. Prefacio.. Nota al estudiante.. 1 ¿Qué es estadística?.. 2 Probabilidad.. 3 Variables aleatorias discretas y sus distribuciones.. 4 Variables continuas y sus distribuciones de propiedad.. 5 Distribuciones de probabilidad multivariantes.. 6 Funciones de variables aleatorias.. 7 Distribuciones muestrales y el teorema del límite central.. 8 Estimación.. 9 Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación.. 10 Prueba de hipótesis.. 11 Modelos lienales y estimación por mínimos cuadrados.. 12 Consideraciones al diseñar experimentos.. 13 El análisis de varianza.. 14 Análisis de datos categóricos.. 15 Estadística no paramétrica.. 16 Introducción a los métodos de Bayes para inferencia.. Apendice 1 Matrices y otros resultados matemáticos útiles.. Apéndice 2 Distribuciones, medias, varianzas y funciones generadoras de momento de probabilidad común.. Apéndice 3 Tablas

En este exitoso texto, el más ampliamente utilizado en las 200 mejores escuelas de Estados Unidos, los autores presentan la teoría de la estadística en el contexto de la solución de problemas prácticos y aplicaciones al mundo real. Utilizan eficientemente las matemáticas como una herramienta necesaria para promover una firme comprensión de las técnicas estadísticas. Este planteamiento práctico le ayuda al lector a descubrir la naturaleza de la estadística y a comprender rápidamente su importante papel en la investigación científica. spa