Classification and agroclimatic zoning using the relationship between precipitation and evapotranspiration in the state of Yucatan, Mexico

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La longitud del periodo de crecimiento (LPC) está definida por la relación precipitación/evapotranspiración, e indica el tiempo continuo a través del año en el que se presentan las condiciones de humedad adecuadas para el desarrollo de cultivos de temporal. El objetivo fue la elaboración de un modelo cartográfico a escala 1:250 000 de la LPC de utilidad en la planeación de la agricultura de temporal del estado de Yucatán. Se utilizaron datos de 1961 a 2003 de 40 estaciones meteorológicas, y el método gráfico para estimar las propiedades de la LPC mediante la precipitación mensual y la evapotranspiración potencial mensual. La clasificación de las estaciones meteorológicas se realizó con las propiedades de la LPC utilizando árboles de decisión para clasificación. Se realizó un análisis geostadístico para la elaboración del mapa. Las estaciones meteorológicas, según su LPC, se clasifican como: muy bajos (1+2 meses), bajos (5 meses), medios (6 meses), altos (7 meses) y muy altos (8 a 10 meses). El análisis geostadístico mostró que los datos de la LPC se ajustaron a un semivariograma con un modelo esférico. La validación cruzada de la interpolación presentó una r2= 0.654 y un error medio igual a 0.03, lo cual indica la validez de la interpolación y elaboración del mapa. La mayor superficie del estado tiene una LPC mayor de siete meses. spa

The length of the growing period (LGP) is determined by the relationship between precipitation and evaopotranspiration, and it indicates the continuous period during the year in which the humidity is suitable for the development of rainfed crops. The aim was to develop a cartographic model of the LGP at a scale of 1: 250 000 for use in planning rainfed agriculture in the state of Yucatán. Data for 1961-2003 from 40 meteorological stations were used with the graphic method to estimate the characteristics of the LGP by means of the monthly precipitation and the potential monthly evapotranspiration. The meteorological stations were classified with the properties of the LGP using decision trees. The meteorological stations were classified in terms of their LGP as very low (1+2 months), low (5 months), medium (6 months), high (7 months) and very high (8 to 10 months). Geostatistical analysis showed that the LGP data were adjusted to a semivariogram with a spherical model. Cross validation of the interpolation presented a r2= 0.654 and a mean error of 0.03, which indicates the validity of the interpolation and production of the map. The major part of the state has a LGP longer than seven months. eng

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