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Se presenta el desarrollo de un sistema compatible de volumen comercial y ahusamiento para estimar volumen sin corteza de Pinus cooperi Blanco. El sistema se basó en un modelo lineal polinómico previamente usado en Durango, México, y modificado en función de los datos para añadir flexibilidad. El modelo de volumen total obtenido a partir del sistema aproxima en su estructura al modelo de volumen total de Schumacher y Hall. Las ecuaciones se ajustaron como un sistema completamente simultáneo para compensar la variación entre ahusamiento y volumen comercial acumulado que se da en cualquier punto del fuste. La estructura incluye efectos mixtos (EM) para controlar la variabilidad debida al árbol, corregir heterocedasticidad y lograr predicciones precisas en árboles de alto valor comercial. La información adicional que provee la estructura de EM mejora notablemente la capacidad predictiva en la parte baja del fuste. Adicionalmente, el ajuste simultáneo del sistema de ahusamientovolumen mediante EM reduce los errores estándares de los estimadores de los parámetros. Español

The development of a compatible taper-volume system is presented for estimating volume without bark of Pinus cooperi Blanco. The system was based on a polynomial linear model previously used in Durango, México, and modified as a function of the data to add flexibility. The model of total volume obtained from the system approximates in its structure the total volume model of Schumacher and Hall. The equations were adjusted as a completely simultaneous system to compensate for the variation between taper and accumulated marketing volume, which occurs at any point of the bole. The structure includes mixed effects (ME) to control the variability due to the tree, correct heterocedasticity and to obtain precise predictions in trees of high commercial value. The additional information provided by the structure of ME noticeably improves the predictive capacity in the lower part of the bole. In addition, the simultaneous fit of the taper-volume system by means of ME reduces the standard errors of the estimators of the parameters. Inglés

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