Tesis Maestría en Ciencias en Recursos Naturales y Desarrollo Rural El Colegio de la Frontera Sur 2003

Bibliografía: hojas 61-69

1. Resumen.. 2. Introducción.. 3. Antecedentes.. 3.1. Sensores remotos . 3.1.1. Respuesta espectral de la vegetación.. 3.1.2. Índices de vegetación.. 3.1.3. Interpretación de las imágenes satelitales.. 3.1.4. Clasificación de las imágenes de satélite.. 3.1.4.1. Evaluación de la exactitud.. 3.2. Sistemas de clasificación de la vegetación.. 3.2.1. Sistemas de clasificación de la vegetación en México.. 3.3. Información de vegetación en la Reserva Selva El Ocote.. 4. Área de estudio.. 5. Objetivo General.. 5.1. Objetivos específicos.. 6. Metodología.. 6.1. Compilación de información y manejo de los datos de herbario.. 6.2. Procesamiento de la imagen de satélite.. 6.3. Análisis visual de la imagen.. 6.4. Sitios de entrenamiento.. 6.5. Clasificación automatizada.. 6.6. Clasificación supervisada.. 6.7. Evaluación de la exactitud.. 6.8. Mapa de tipos de vegetación.. 7. Resultados y discusión.. 7.1. Interpretación visual de la imagen.. 7.2. Categorías temáticas.. 7.2.1. Descripción de las categorías temáticas de vegetación.. 7.2.2. Separación de las firmas espectrales.. 7.3. Clasificaciones de la imagen de satélite.. 7.3.1. Clasificación automatizada.. 7.3.2. Clasificación supervisada: máxima verosimilitud.. 7.3.3. La evaluación de la exactitud.. 8. Conclusiones.. 9. Bibliografía citada

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La Reserva de la Biosfera Selva El Ocote (REBISO) es considerada como una de las áreas prioritarias para la conservación en México. La información sobre las comunidades vegetales es escasa y esto se debe, en parte, al relieve de la región que es complejo y poco accesible, existen zonas con vegetación primaria conservada, a pesar de los daños ocasionados por los incendios en 1998. El uso de sensores remotos y de sistemas de información geográfica (SIG), se consideró como un criterio preliminar para conocer las características de vegetación con significado espectral en la zona. El análisis regional de la vegetación para una zona de difícil acceso, en donde son primordiales los criterios botánicos para la interpretación de las comunidades vegetales, es el principal propósito de este trabajo. En este trabajo se analizó una imagen satelital Landsat 7 ETM+ (2000), mediante procesamiento visual y digital, la clasificación supervisada basada en el algoritmo de máxima verosimilitud. Se incluyó el índice de diferencia normalizada de vegetación (NDVI) para la interpretación de la imagen. Los registros del herbario se usaron en la definición de sitios de entrenamiento. En el área que comprende la reserva, se reportan 11 clases con significado espectral, a éstas se probó su separación con el análisis de divergencia transformada y sus firmas espectrales, se realizó un mapa de vegetación con una exactitud del 94.8%. Adicionalmente se realizó un mapa de vegetación para las zonas aledañas se la reserva donde se reportan 16 clases temáticas con una exactitud del mapa de 92%. Español

Manejo y Conservación de Recursos Naturales